Может ли отельный бизнес функционировать без прогнозированя? Ответ, конечно же, нет: прогнозирование является основой грамотного ведения любого бизнеса. Но как осуществлять его правильно? На этот вопрос отвечает Анатолий Бурдаков, основатель Hotellab.io и эксперт HBA.
Специфика гостиничного бизнеса в том, что продукт всегда является срочным: продажи могут осуществляться на сколько угодно большой срок вперед, но устанавливать цену нужно сейчас. Поэтому очень важно выстраивать ценовую политику таким образом, чтобы отель не был загружен на 100% и одновременно не пустовал.
Основными инструментами прогнозирования в отельном бизнесе выступают кривая спроса и аналитика по глубине бронирования.
Строить кривую спроса лучше всего по данным отчета по темпам бронирования, который позволяет делать выгрузку на определённые даты. Если возможности делать такой отчёт нет, можно использовать отчет "история - прогноз", являющийся базовым для всех PMS-систем.
На основе данных журнала бронирований возможно осуществлять более детальную работу с глубиной бронирования. В частности:
- определять периоды активности спроса
- создавать базу для прогнозирования на ближайшие даты заезда
- осуществлять гибкий анализ по периодам и источникам
Работа с кривой спроса и глубиной бронирования позволяет достичь баланса между индивидуальными тарифами и контрактными таким образом, чтобы они не мешали друг другу и обеспечивали максимальную прибыль отелю.
Пример построения кривой спроса
Пусть в отеле 300 номеров, каждую среду проводится выгрузка по объемам продажи номеров за 0-7-14-21-28 дней до заезда. Строим таблицу, в строках которой - даты бронирования, в столбцах - соответствующая глубина, в ячейках - количество проданных номеров. По всем столбцам рассчитываем среднее количество проданных номеров (полезно также рассчитать доли в общем объеме проданных номеров) и строим по этим величинам кривую спроса.
Пример расчета глубины бронирования
Строится на основе журнала бронирований. Используя фильтр, выбираем интересующий сегмент, например, только прямое бронирование. Далее оцениваем различные параметры: среднюю длину проживания, доли бронирования в зависимости от дат заезда, динамику среднего тарифа и т.п.
Описанные выше данные можно использование не только для характеристики текущей ситуации в отеле, но и для прогнозирования на ближайшие даты. Для этого можно строить тренды, однако лучше не осуществлять прогнозирование более чем на 7 дней, чтобы не столкнуться с серьезными отклонениями от стабильного состояния.
Автор: Анатолий Бурдаков